Bụi, bão kéo theo năng lượng mặt trời Nam Âu khi các khu vực miền Trung hoạt động tốt hơn trong tháng 3

Apr 12, 2026

Theo phân tích sử dụng API Solcast, tháng 3 ở Châu Âu mang đến sự kết hợp phức tạp giữa các điều kiện khí quyển cho năng lượng mặt trời. Sự bùng phát sớm của bụi ở Sahara đã tạm thời làm giảm nguồn năng lượng mặt trời và gây ra tình trạng bẩn trên diện rộng ở miền nam châu Âu, trong khi phần lớn miền trung và đông Âu được hưởng lợi từ điều kiện ổn định lâu dài và nguồn năng lượng mặt trời trên mức trung bình. Vào cuối tháng, mô hình thuận lợi này đã bị phá vỡ khi không khí lạnh ở vùng cực và một hệ thống bão mạnh mang theo mây, tuyết và gió gây thiệt hại đến nhiều nơi trên lục địa, một lần nữa làm giảm nguồn năng lượng mặt trời.

 

news-1-1

 

Một đợt bùng phát bụi đáng kể ở Sahara vào đầu tháng 3 đã làm giảm bức xạ trên khắp miền nam châu Âu đồng thời gây ra rủi ro làm bẩn các hệ thống PV. Các đám bụi có nguồn gốc từ châu Phi Sahara đã được vận chuyển về phía bắc, đến Bồ Đào Nha, Pháp và Ý trong tuần đầu tiên của tháng. Sự kiện này trùng hợp với sự phát triển của cơn bão gió Regina trên bầu trời Bồ Đào Nha, mang theo mây che phủ và lượng mưa trên diện rộng. Điều kiện mưa không chỉ làm giảm bức xạ mà còn lắng đọng bụi trong không khí lên bề mặt tấm pin dưới dạng "mưa máu". Sự kết hợp giữa việc giảm ánh sáng từ các hạt trong khí quyển và làm bẩn bề mặt sẽ tạm thời làm giảm hiệu suất của quang điện trên các khu vực bị ảnh hưởng, với nồng độ hạt tăng cao được xác nhận bởi ước tính CAMS PM10 trong giai đoạn này.

 

 

news-1-1

Tác động cục bộ có thể nhìn thấy rõ ở Madrid, nơi Solcast-mô phỏng bầu trời trong xanh-GHI giảm đáng kể từ sáng ngày 3 đến ngày 5 tháng 3 do đám bụi Sahara làm giảm ánh sáng mặt trời xuyên qua bầu khí quyển. Thất thoát do bụi vượt quá 15% vào thời điểm bức xạ cao nhất vào ngày 3 tháng 3, với ảnh hưởng kéo dài đến ngày 5 tháng 3 trước khi các điều kiện bắt đầu bình thường hóa.

 

news-1-1

 

Ngược lại, các khu vực miền trung và miền đông châu Âu được hưởng lợi từ thời tiết ổn định và quang đãng kéo dài. Các hệ thống áp-cao phổ biến thống trị từ miền bắc nước Pháp qua Đức và vào Đông Âu trong phần lớn thời gian của tháng. Mô hình này đã ngăn chặn sự hình thành đám mây và cho phép bức xạ vượt quá-mức trung bình dài hạn với mức chênh lệch đáng chú ý là khoảng 15% ở miền bắc nước Pháp, 10% ở Đức và lên tới 25% ở Ba Lan, trong đó miền bắc Ukraine cũng tăng khoảng 20%. Sự tồn tại dai dẳng của dãy núi này được củng cố bởi Dao động Bắc Đại Tây Dương tích cực mạnh mẽ, điều này đã đẩy các hệ thống áp suất thấp tiến xa hơn về phía bắc về phía Scandinavia, khiến phần lớn lục địa châu Âu có bầu trời trong xanh hơn so với thông thường trong tháng 3.

 

news-1-1

 

Các điều kiện trở nên xấu đi rõ rệt vào tuần cuối cùng của tháng khi một vùng trũng sâu đẩy từ Đại Tây Dương vào Tây Âu, cuốn theo một khối không khí lạnh ở vùng cực. Sự thay đổi này khiến mây lan rộng, nhiệt độ thấp hơn và tuyết rơi-cuối mùa, tất cả đều làm giảm nguồn năng lượng mặt trời sẵn có và gây ra nguy cơ làm bẩn-tuyết. Đồng thời, Bão Deborah phát triển gần Ý vào ngày 25 tháng 3 và di chuyển về phía đông, gây ra thời tiết khắc nghiệt trên khắp miền nam và đông nam châu Âu. Deborah đã tạo ra gió bão-, mưa lớn và giông bão trên khắp miền nam và đông nam châu Âu. Cơ sở hạ tầng điện bị gián đoạn, khiến khoảng 18.000 người ở Croatia bị mất điện trong sự kiện này. Đặc biệt, Ý đã phải hứng chịu những tác động phức tạp do cả hoạt động của bão-đầu tháng và bão-cuối tháng, khiến nguồn năng lượng mặt trời hàng tháng ở một số khu vực giảm xuống còn khoảng 3 kWh/m²/ngày, thấp hơn nhiều so với-mức trung bình dài hạn là khoảng 3,7 kWh/m²/ngày. Đợt lạnh bùng phát có liên quan đến sự phá vỡ xoáy cực, cho phép không khí lạnh lan rộng đến các vĩ độ trung bình.

 

Solcast tạo ra những số liệu này bằng cách theo dõi các đám mây và sol khí ở độ phân giải 1-2 km trên toàn cầu, sử dụng dữ liệu vệ tinh và thuật toán AI/ML độc quyền. Dữ liệu này được sử dụng để điều khiển các mô hình bức xạ, cho phép Solcast tính toán bức xạ ở độ phân giải cao, với độ lệch thông thường dưới 2% và cả dự báo theo dõi đám mây. Dữ liệu này được sử dụng bởi hơn 350 công ty quản lý hơn 350 GW tài sản năng lượng mặt trời trên toàn cầu.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Bạn cũng có thể thích